S příchodem Průmyslu 4.0 mají továrny vyšší požadavky na automatizaci a inteligenci ve svých výrobních procesech. Jako základní součást systémů průmyslové automatizace se inteligentní přístrojové vybavení rychle vyvíjí směrem k sítím a inteligenci. Jaká jsou tedy očekávání a požadavky továrních podniků na inteligenci jejich přístrojových systémů?
Továrny očekávají, že inteligentní přístrojové vybavení bude schopné v reálném čase shromažďovat různé procesní parametry během výroby a používat inteligentní analytické algoritmy ke zpracování dat a poskytovat optimalizovanou podporu rozhodování. To vyžaduje, aby přístrojová zařízení měla vysoce výkonný sběr dat, edge computing a bezdrátovou komunikaci a aby byla hluboce integrována s průmyslovými platformami velkých dat na podnikové úrovni, čímž je dosaženo inteligence pro spolupráci mezi edge a cloudem.
Podniky doufají, že inteligentní přístrojové vybavení dokáže předvídat potenciální selhání zařízení na základě historických dat a modelů strojového učení a poskytovat inteligentní diagnostiku a pokyny k údržbě. To vyžaduje, aby přístrojová zařízení začlenila algoritmy umělé inteligence pro realizaci autonomní predikce chyb a inteligentní diagnostiky a integrovala se do podnikového systému správy aktiv, aby poskytovala pokyny pro vzdálenou údržbu.
Továrny očekávají, že inteligentní přístrojové vybavení bude schopné automaticky upravovat parametry procesu podle změn ve výrobních podmínkách, optimalizovat účinnost zařízení a dosáhnout energetického managementu celého závodu. To vyžaduje, aby přístrojová zařízení měla pokročilé řídicí algoritmy s uzavřenou smyčkou a modely optimalizace energie a aby byla schopna interagovat se systémy řízení výroby v reálném čase za účelem dosažení autonomní optimalizace a řízení energie.
Podniky doufají, že inteligentní přístrojové vybavení dokáže prezentovat procesní data z výrobního místa intuitivním způsobem, což operátorům usnadní monitorování a rozhodování v reálném čase. To vyžaduje, aby přístrojová zařízení měla rozhraní člověk-stroj, podporovala vizualizační zobrazení a funkce alarmů a byla schopna vyměňovat si data se systémy řízení výroby za účelem dosažení jednotné vizualizace procesů celého závodu.
Architektonický design a plánování cepteur sint occaecat cupidatat proident, zmocnil se celé mé duše, jako tato sladká jarní rána, která si užívám celým svým... Architektonický design a plánování cepteur sint occaecat cupidatat proident, zmocněn celou mou duší, jako tato sladká jarní rána, která si užívám s celým svým Lorem ipsum dolor sit ament, consectetur adipisicing elit,sed do eiusmod tempor incididunt labore et dolore magna aliqua. to enim ad minim veniam.
Stručně řečeno, podniky v továrnách očekávají, že inteligentní přístrojové vybavení bude dosahovat monitorování v reálném čase, inteligentní analýzy a optimalizace v celém výrobním procesu, zlepšení efektivity a kvality produktů a řízení digitální transformace továrny. To vyžaduje, aby dodavatelé přístrojů pokračovali v inovacích v oblasti získávání dat, edge computingu, inteligentních algoritmů, interakce člověk-stroj atd. a poskytovali podnikům inteligentnější a spolehlivější řešení.
Zároveň je v procesu digitalizace přístrojových systémů na úrovni továren potřeba komplexně zvážit klíčové faktory, jako je kompatibilita, správa dat, analytické aplikace a síťová bezpečnost. Podniky by měly přijmout postupnou implementaci a strategii průběžné optimalizace založenou na jejich aktuální situaci a postupně překonat problematické body, jako jsou problémy s kompatibilitou starších systémů, problémy s datovými ostrovy, nedostatek analytických aplikačních schopností, rizika zabezpečení sítě a vysoké náklady na transformaci. a nakonec dosáhnout úspěšné transformace z tradiční na inteligentní.
